Bộ dữ liệu SmartPLS: niềm tin vào tin tức trên mạng xã hội và hành vi chia sẻ tin (mô hình Uses and Gratifications), 380 quan sát

Khảo sát mô phỏng người dùng Facebook, TikTok, Zalo từ 18 - 40 tuổi. Bộ dữ liệu gồm 380 quan sát mô phỏng, 6 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết sử dụng và hài lòng U&G (Katz và cộng sự, 1973) và mô hình chấp nhận thông tin (Sussman và Siegal, 2003). Chất lượng thông tin và độ tin cậy nguồn tạo nên niềm tin vào tin tức; niềm tin và FOMO thúc đẩy hành vi chia sẻ tin, hiểu biết về thông tin sai lệch làm giảm chia sẻ.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,81 đến 0,88, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Niềm tin vào tin tức: các biến trong mô hình giải thích 48,6% biến thiên của niềm tin vào tin tức. Nhân tố tác động mạnh nhất là chất lượng thông tin (β = 0,512), tiếp theo là độ tin cậy của nguồn tin (β = 0,351). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Hành vi chia sẻ tin: các biến trong mô hình giải thích 45,4% biến thiên của hành vi chia sẻ tin. Nhân tố tác động mạnh nhất là niềm tin vào tin tức (β = 0,506), tiếp theo là sợ bỏ lỡ (fomo) (β = 0,393). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Chất lượng thông tin → Niềm tin vào tin tức → Hành vi chia sẻ tin ≈ 0,259; Độ tin cậy của nguồn tin → Niềm tin vào tin tức → Hành vi chia sẻ tin ≈ 0,178 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,814 - 0,874, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,812 đến 0,878, composite reliability (rho_c) từ 0,889 đến 0,916, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,692 đến 0,753 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

NT có R² = 0,486 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 48,6% biến thiên của niềm tin vào tin tức; HV có R² = 0,454 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 45,4% biến thiên của hành vi chia sẻ tin. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (CLTT → NT: 0,512, p < 0,001); H2 (KOL → NT: 0,351, p < 0,001); H3 (NT → HV: 0,506, p < 0,001); H4 (FOMO → HV: 0,393, p < 0,001); H5 (ANM → HV: -0,210, p < 0,001). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Chất lượng thông tin → Niềm tin vào tin tức (hệ số 0,512), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: SmartPLS 4
• Lĩnh vực: Báo chí - Truyền thông
• Định dạng: file .zip, khoảng 218 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.