Bộ dữ liệu PROCESS: niềm tin, nhận thức và ý định sử dụng ứng dụng chính quyền số cấp tỉnh (mô hình Chính quyền số, 8 nhân tố), 460 quan sát

Khảo sát mô phỏng người dân đã dùng ứng dụng chính quyền số về chủ đề niềm tin, nhận thức và ý định sử dụng ứng dụng chính quyền số cấp tỉnh, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 460 quan sát mô phỏng, 8 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên PROCESS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình chấp nhận chính phủ điện tử (Carter và Bélanger, 2005) kết hợp TAM (Davis, 1989). Chất lượng dịch vụ công trực tuyến và sự minh bạch tạo niềm tin; nhận thức hữu ích, dễ sử dụng và niềm tin quyết định sự hài lòng và ý định tiếp tục sử dụng ứng dụng chính quyền số cấp tỉnh. Lo ngại quyền riêng tư làm suy yếu tác động của niềm tin; sự đổi mới cá nhân được kiểm soát.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,85 đến 0,92, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Niềm tin: các biến trong mô hình giải thích 50,6% biến thiên của niềm tin. Nhân tố tác động mạnh nhất là chất lượng dịch vụ công trực tuyến (\(\beta = 0{,}498\)), tiếp theo là sự minh bạch (\(\beta = 0{,}406\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Nhận thức hữu ích: các biến trong mô hình giải thích 49,7% biến thiên của nhận thức hữu ích. Nhân tố tác động mạnh nhất là nhận thức dễ sử dụng (\(\beta = 0{,}705\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Sự hài lòng: các biến trong mô hình giải thích 49,0% biến thiên của sự hài lòng. Nhân tố tác động mạnh nhất là nhận thức hữu ích (\(\beta = 0{,}437\)), tiếp theo là niềm tin (\(\beta = 0{,}421\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định sử dụng: các biến trong mô hình giải thích 69,7% biến thiên của ý định sử dụng. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hài lòng (\(\beta = 0{,}558\)), tiếp theo là nhận thức hữu ích (\(\beta = 0{,}257\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Chất lượng dịch vụ công trực tuyến → Niềm tin → Sự hài lòng ≈ 0,210; Chất lượng dịch vụ công trực tuyến → Niềm tin → Ý định sử dụng ≈ 0,076; Sự minh bạch → Niềm tin → Sự hài lòng ≈ 0,171 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên PROCESS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

\(R^2_{\text{hc}} = 0{,}689\), các biến độc lập giải thích 68,9% biến thiên của ý định sử dụng. Kiểm định \(F = 340{,}297\) với \(\text{Sig.} < 0{,}001\), mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. \(\text{Durbin-Watson} = 2{,}230\) nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

\(\text{VIF}_{\max} = 1{,}959\) (dưới 2), không có đa cộng tuyến đáng kể. HL có \(\text{Beta} = 0{,}560\), \(\text{Sig.} < 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến YD; HI có \(\text{Beta} = 0{,}251\), \(\text{Sig.} < 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến YD; NT có \(\text{Beta} = 0{,}159\), \(\text{Sig.} < 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến YD.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa:

Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: HL > HI > NT.

Đọc output PROCESS

Model 4 (CPDT → NT → HL): tác động gián tiếp \(= 0{,}3322\), khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,2672; 0,4052] không chứa 0, vai trò trung gian của NT được xác nhận. Tác động trực tiếp \(c' = 0{,}1183\) (\(p = 0{,}026\)), đây là trung gian một phần. Model 4 (CPDT → NT → YD): tác động gián tiếp \(= 0{,}3910\), khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,3203; 0,4706] không chứa 0, vai trò trung gian của NT được xác nhận. Tác động trực tiếp \(c' = 0{,}0725\) (\(p = 0{,}232\)), đây là trung gian toàn phần. Model 1: hệ số tương tác Int_1 (\(\text{NT} \times \text{RRBM}\)) \(= -0{,}0657\), \(p = 0{,}187\), chưa xác nhận vai trò điều tiết.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 25 trở lên và PROCESS v4
• Lĩnh vực: Hành chính công
• Định dạng: file .zip, khoảng 270 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.