Bộ dữ liệu PROCESS: nhãn sinh thái, thái độ và hành vi mua thiết bị điện có nhãn năng lượng (mô hình Nhãn sinh thái, 8 nhân tố), 500 quan sát

Khảo sát mô phỏng người mua thiết bị điện gia dụng về chủ đề nhãn sinh thái, thái độ và hành vi mua thiết bị điện có nhãn năng lượng, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 500 quan sát mô phỏng, 8 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên PROCESS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết hành vi có kế hoạch TPB (Ajzen, 1991) mở rộng với niềm tin nhãn sinh thái (Atkinson và Rosenthal, 2014). Nhận biết và niềm tin vào nhãn sinh thái cùng mối quan tâm môi trường hình thành thái độ; thái độ, chuẩn chủ quan dẫn đến ý định và hành vi mua thiết bị điện có nhãn năng lượng. Giá cả cảm nhận điều tiết chuyển hóa từ ý định sang hành vi.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,86 đến 0,89, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Niềm tin vào nhãn sinh thái: các biến trong mô hình giải thích 50,5% biến thiên của niềm tin vào nhãn sinh thái. Nhân tố tác động mạnh nhất là nhận biết nhãn sinh thái (\(\beta = 0{,}710\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Thái độ: các biến trong mô hình giải thích 45,2% biến thiên của thái độ. Nhân tố tác động mạnh nhất là niềm tin vào nhãn sinh thái (\(\beta = 0{,}443\)), tiếp theo là quan tâm môi trường (\(\beta = 0{,}426\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định mua: các biến trong mô hình giải thích 55,5% biến thiên của ý định mua. Nhân tố tác động mạnh nhất là thái độ (\(\beta = 0{,}482\)), tiếp theo là chuẩn chủ quan (\(\beta = 0{,}320\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Hành vi sử dụng: các biến trong mô hình giải thích 57,9% biến thiên của hành vi sử dụng. Nhân tố tác động mạnh nhất là ý định mua (\(\beta = 0{,}766\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Nhận biết nhãn sinh thái → Niềm tin vào nhãn sinh thái → Thái độ ≈ 0,315; Nhận biết nhãn sinh thái → Niềm tin vào nhãn sinh thái → Ý định mua ≈ 0,125; Niềm tin vào nhãn sinh thái → Thái độ → Ý định mua ≈ 0,214 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên PROCESS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

\(R^2_{\text{hc}} = 0{,}574\), các biến độc lập giải thích 57,4% biến thiên của hành vi sử dụng. Kiểm định \(F = 673{,}043\) với \(\text{Sig.} < 0{,}001\), mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. \(\text{Durbin-Watson} = 2{,}054\) nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

\(\text{VIF}_{\max} = 1{,}000\) (dưới 2), không có đa cộng tuyến đáng kể. YDM có \(\text{Beta} = 0{,}758\), \(\text{Sig.} < 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến HV.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa:

Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: YDM.

Đọc output PROCESS

Model 4 (NBNSE → NTNSE → TD): tác động gián tiếp \(= 0{,}2569\), khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,1801; 0,3363] không chứa 0, vai trò trung gian của NTNSE được xác nhận. Tác động trực tiếp \(c' = 0{,}2298\) (\(p < 0{,}001\)), đây là trung gian một phần. Model 4 (NBNSE → NTNSE → YDM): tác động gián tiếp \(= 0{,}2333\), khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,1599; 0,3175] không chứa 0, vai trò trung gian của NTNSE được xác nhận. Tác động trực tiếp \(c' = 0{,}2972\) (\(p < 0{,}001\)), đây là trung gian một phần. Model 1: hệ số tương tác Int_1 (\(\text{YDM} \times \text{GC}\)) \(= 0{,}0823\), \(p = 0{,}015\), GC có vai trò điều tiết; đọc thêm bảng conditional effects và Johnson-Neyman để biết vùng tác động có ý nghĩa.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 25 trở lên và PROCESS v4
• Lĩnh vực: Hành vi người tiêu dùng
• Định dạng: file .zip, khoảng 291 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.